Курсы Data Scientist: станьте экспертом в анализе данных

Отрасль программирования постоянно развивается, требуются новые специалисты, способные эффективно анализировать данные, обучать искусственный интеллект и работать с нейронными сетями. Получить все эти навыки помогут data science курсы. Обучение проходит в онлайн-формате, что позволит совмещать его с основной работой и повысить свою квалификацию.

Кому полезны курсы и как их начать

Такие data scientist курсы рассчитаны на разработчиков, которые желают изучить азы Data Scientist и приобрести навыки для успеха в данной профессии. Студенты смогут создавать виртуальные пространства с помощью Digital Twins, Automotive, IoT и быстро обрабатывать данные для разных задач по электронной коммерции, инфраструктур CRM, ERP и промышленных систем.

От учеников требуются такие базовые знания:

• понимание специфики работы базовых алгоритмов и принципов программирования;
• основ дискретной математики;
• понимания, как применять теорию матриц;
• понимания, как работают функции;
• специфику теории вероятности;
• азы тригонометрии и аналитической геометрии;
• как создавать окружение;
• азы языка программирования Python.

Обучение проходит на украинском языке с использованием английской терминологии. Поэтому знания английского желательны для правильного усвоения материала. Также рекомендуется проходить обучение на компьютерах и ноутбуках с определенными техническими параметрами. Минимальные требования к процессору – Intel core i3 4-го поколения, 8 ГБ оперативной памяти, 200 Гб HDD дискового пространства. Операционные системы могут быть разными – Windows 10 64-бит, macOS 10.13, Linux: Ubuntu 16.04 – 20.04.

Начать курсы data science просто. Стоит заполнить форму на сайте курса, указав все необходимые данные и отправив после этого заявку. Для получения дополнительной информации можно написать на указанный адрес электронной почты. Есть акционные предложения. Также курс data scientist можно оплатить частями в рассрочку.

Что входит в data scientist курсы

Обучение органично поделено на 21 занятие с дистанционной формой обучения. Занятие длится 2 часа, по два в неделю. Там подается не только теоретическая часть, но и практическая. Ученики рассмотрят инновационные разработки в сфере разработок, полученных в результате разработки прикладных R&D проектов. Они на практике поймут, как применять Python и научатся функционировать с разными библиотеками. Для закрепления материала студентам предлагают различные домашние задания, сложность которых постепенно повышается. Ученики создают собственные проекты, которые потом все вместе обсуждают. 

На всем этапе обучения их сопровождают профессиональные менторы. Они укажут на ошибки, подскажут, как их лучше исправить и дадут свою экспертную оценку. По всем вопросам можно сразу обращаться к ним. В процессе курса также студенты примут участие в пяти воркшопах. Они позволят применить полученные знания на практике и понимать, как Data Scientist работает в реальной жизни. Удобно, что курсы data science онлайн можно открыть после завершения, чтобы возобновить в памяти материал.

Какие навыки и знания получат студенты после курса

В результате изучения информации на курсе, ученики смогут похвастаться умением:

• анализировать и прогнозировать полученные данные;
• создавать собственные моделей, которые впоследствии можно использовать в своей профессиональной деятельности;
• создавать прикладные программные приложения;
• создавать и верифицировать математические модели.

По итогу это даст занимать более высокооплачиваемую должность и быстро двигаться вверх по карьерной лестнице. Это позволит ученикам стать архитектором баз данных, научиться создавать и обеспечивать их работу, выбрав самую подходящую стратегию и способ хранения больших объемов информации. Также ученики смогут принять свои навыки и заниматься хранением, сбором и анализом различных данных. Можно работать на бизнес-структуры. На основе анализа данных, удастся прогнозировать те или иные события на рынке, понимать специфику тенденций и находить пути решения возникающих проблем. Поэтому data science курсы – это вклад в успешное будущее, профессиональный рост и достойный уровень жизни, которые сегодня дает IT-сфера.