ИИ научился создавать изображения интерьеров с помощью Wi-Fi

ИИ научился создавать изображения интерьеров с помощью Wi-Fi
Wi-Fi оборудование постоянно генерирует и принимает радиосигналы, отражающиеся от стен, мебели и любых предметов в комнате.
Эти волны несут информацию не только о передаче данных, но и о конфигурации окружающего пространства. Такая информация называется Wi-Fi CSI (Channel State Information – информация о состоянии канала) и раньше уже применялась для создания простых 3D-моделей помещений. Однако использование искусственного интеллекта сделало технологию более точной и подробной.
Ученые из Токийского института науки предложили методику, объединяющую Wi-Fi CSI и латентные диффузионные модели для создания реалистичных изображений интерьеров. Ранее подобные попытки ограничивались низким качеством картинки и высокой нагрузкой на вычислительные мощности. Теперь ИИ заполняет недостающие данные и формирует результат, близкий к фотографии.
Разработку окрестили LatentCSI. Ее суть в том, что радиосигналы превращаются не в обычное изображение, а в так называемое латентное пространство — компактное представление, используемое в современных генеративных нейросетях, например, Stable Diffusion. Для этого используется модифицированный энкодер Stable Diffusion 3, который способен воспринимать не фото, а радиоданные. Такой подход ускоряет процесс и повышает эффективность по сравнению с предыдущими решениями.
Важный момент обучения модели. Сначала исследователи делают реальные снимки комнаты и обучают ИИ на этих фотографиях. Таким образом, система уже имеет представление о том, как выглядит помещение, а Wi-Fi-сигналы только добавляют актуальные данные – количество людей в комнате, их расположение и изменения в обстановке. Выходит, что нейросеть выполняет основную работу, а CSI является "датчиком текущего состояния".
Однако LatentCSI имеет ограничение: технология применяется только к заранее изученной среде. То есть, нельзя просто загрузить данные с роутера и сразу увидеть план своей квартиры. При этом сама концепция вызывает вопрос о конфиденциальности. Современные маршрутизаторы уже умеют фиксировать движение, а в перспективе такая функция может использоваться не только в полезных целях — например, в системах безопасности или медицинском мониторинге, но и для вторжения в частную жизнь. Пока что LatentCSI остается исследовательским проектом.
Водитель электроскутера, который насмерть сбил женщину в Николаеве, получил 3 года тюрьмы
В центре Николаева заросли чертополоха цветут пышным цветом: «Николаевские парки» бездействуют
В Одессе российский дрон влетел в квартиру на 11-м этаже (видео)
В Одесской области водитель BMW, находившийся в розыске, сбил пограничника во время попытки побега (видео)
В Одесской области мужчину придавило бетонной плитой в заброшенном здании (видео)
«Амур. Дубль два» - новая работа николаевской художницы на тему «побега из горисполкома» (фото, видео)
«Обличчя театру»: яркие театральные личности в работах Ярослава Турива (фото, видео)
Музыка от сердца и для души: Элина Образцова сыграла авторский концерт (фото, видео)
«Світло всередині нас»: Хореографический коллектив «Карамель» представил юбилейную программу (фото, видео)













