Штучний інтелект за голосом визначає наявність діабету: точність до 70%

Вчені з Люксембурзького інституту здоров'я розробили модель штучного інтелекту, яка здатна ідентифікувати зміни в голосі людини, яка має діабет ІІ типу.

Точність вражаюча — 66% у жінок та 71% у чоловіків.

Більшість сучасних методів скринінгу на діабет II типу потребують багато часу і є інвазивними, лабораторними та дорогими.

Натомість поєднання штучного інтелекту з голосовою технологією може зробити тестування доступнішим, усунувши ці перешкоди.

— Це дослідження є першим кроком до використання голосового аналізу як першої лінії, масштабної стратегії скринінгу діабету ІІ типу, — вважає провідний автор Абір Елбеджі.

Адже раннє виявлення та лікування можуть допомогти запобігти серйозним ускладненням.

Метою дослідження було розробити та оцінити ефективність голосового алгоритму штучного інтелекту для виявлення наявності у дорослих цукрового діабету ІІ типу.

Дослідники попросили 607 дорослих із цим діагнозом та здорових надати аудіозапис свого голосу, на якому вони 25 сек. читають кілька рядків певного тексту безпосередньо зі свого смартфона чи ноутбука.

Середній вік учасників склав у жінок 49 років, у чоловіків – 47 років.

Як ШІ визначає діабет?

Алгоритм штучного інтелекту проаналізував зміни висоти голосу учасників, інтенсивності та тону, щоб визначити різницю між людьми з діабетом і без нього.

ШІ фіксував до 6 тис. детальних вокальних характеристик.

В результаті обробки даних було правильно визначено 71% випадків діабету у чоловіків та 66% – у жінок.

Модель показала ще найкращі результати у жінок старше 60 років та у осіб із гіпертонією.

Дослідники зазначають, що потрібна подальша перевірка, перш ніж цей підхід зможе стати стратегією скринінгу діабету II типу.

Вчені зараз ставлять собі за мету навчити ШІ визначати ранню стадію діабету та переддіабет.

SciTechDaily